5 Produkte · 3 Säulen · 1 Ziel: Kündigung bei TBA bis August 2026
customer-acquisition-strategy.md.
Die 3 Produkte, ihre Zielgruppen, und wo wir sie finden. Vollständiger Plan in customer-acquisition-strategy.md.
Wir haben Material für 5 Quartale. Was fehlt: Ein Produkt das verkauft. Hier ist der 30-Tage-Plan über Outbound Engine, EquipValue, HireRadar und Car Deal Radar — priorisiert nach Revenue-Impact mit klaren wöchentlichen Aktionen.
| Produkt | Prio | Target | Realistisch in 30 Tagen | h/Wo | CMO-Fokus |
|---|---|---|---|---|---|
| 🚀 Outbound Engine | P1 Cash | €3K/Mo | 1-2 Pilotkunden à €490-1K + €490-2K/Mo | 5-6h | Email-Body fixen, GetSales DACH relaunchen, LinkedIn Stealth-Posts |
| 🏭 EquipValue | P2 Long | €4K/Mo | 3-5 Pilot-Auktionshäuser Free, 0-1 Paid | 3h | ICP-Pick (DACH oder EU-EN), Outbound, SEO-Greenfield |
| 🎯 HireRadar | P3 Pilot | €2K/Mo | 2-3 Beta-Tester aktivieren, 1 zahlt €69 | 2h | GetSales-Reply-Handling, Conversion-Funnel beheben |
| 🚗 Car Deal Radar | P4 Maint | €1K/Mo | Realistisch 0 ohne Outbound | 0.5h | Scraper am Leben halten, sonst auf Eis |
Aktuell schickt sie 25 Emails/Tag pro Inbox an 53 Leads die teilweise gar nicht zur Pitch-Logik passen. Jede gesendete Email mit dem alten Body brennt einen guten Lead. Pausieren, neue Sequenz aus Outbound-Tab, Lead-Liste resegmentieren, neu starten ab Mi 30.04.
Site ist Englisch, Daten sind EU-only. Empfehlung: EU-International auf Englisch behalten — größte potenzielle Kunden Troostwijk/Surplex/Mascus sind international, du hast keine deutschen Banner/Material fertig, erste Outbound-Welle geht über LinkedIn auf Englisch zu international tätigen DACH/EU-Equipment-Leuten.
Kampagne läuft seit 2026-04-18. 39 Kontakte. Status der Replies, Connections und Conversions ist nicht dokumentiert. Erste Aktion: GetSales Inbox auswerten, Funnel-Stand klären. Ohne diese Daten ist jede CMO-Empfehlung Blind-Pilotage.
Bleibt für Lukas' persönliches LinkedIn — neutral bis 3 Kunden / €3.4K MRR. Produkt-Sites (HireRadar, EquipValue mit "A Fan Labs product" Footer, Car Deal Radar) sind nicht Stealth — und das ist okay. Cold Outreach läuft über GetSales-Persona/MirrorProfile, nicht über Lukas direkt.
Nicht "MRR" alleine — das ist Lagging Indicator. Wir tracken wöchentlich:
| Segment | Count | Beispiele | Pain | Pitch-Hook |
|---|---|---|---|---|
| A · US Auktionshäuser (10-50 MA) | ~22 | Blackmon, CRG, Sell My Iron, Branford, Myron Bowling, J.Stout, Rasmus, Schneider, Westbrook, CIA, Auction Resource | Seller-Acquisition | "List of 200 dealers in your territory most likely to consign next 90 days" |
| B · Mid Equipment Dealer (15-100 MA) | ~28 | Boyd & Sons, Lanco, MMI, NRI, Power Equipment, TruPar, HECO, HGR, Federal Equipment, Mac-Tech, Newman Tractor, Revelation, Voss | Inventory + neue Buyer | "Hier sind X Auktionshäuser die genau eure Maschinen-Klasse aktiv ankaufen" — EquipValue Cross-Sell! |
| C · Mega Dealer (100+ MA) | ~10 | Cleveland Brothers, Louisiana Cat, Murphy Tractor, H.O. Penn, Hugg & Hall, Wolter, Altec (4.817), TMH | Zu groß für €490 | NICHT für aktuelle Tier — aus Kampagne raus |
| D · UK / Canada Misfit | ~3 | BPI (UK), NRI (Ontario), Infinity Asset (Toronto) | UK-GDPR + US-Trigger irrelevant | Aus Kampagne raus |
Hook: RB Global / BigIron Acquisition. Asset: regional dealer market map pro Auktionshaus.
Asset-Build: Pro Lead 90-Dealer-CSV via MachineryTrader-Scraper aus PW-Setup. ~15min/Lead = 5h für alle 22.
Hook: Surplus-Inventory-Verwertung. Asset: EquipValue-Match-Report. Cross-Sell zwischen Outbound Engine + EquipValue.
Doppel-Effekt: Email pitcht effektiv EquipValue. Reply = EquipValue-Lead. Größerer Dealer fragt "kannst du das automatisieren?" → Outbound Engine Setup.
Honesty-Frame schaltet die Wand kurz aus, Asset-Drop liefert Wert. An alle Email-1-Openers ohne Reply.
10 Posts + 3 Carousels fertig. Sie sind aber für die "laute" Variante geschrieben. Stealth-Recut: Ich-Form raus, Daten/Process/Frameworks rein. Statt "Bei meinen Kunden" → "Beim Bau von HireRadar/EquipValue".
Hauptwert von LinkedIn-Content im Stealth: nicht Reichweite, sondern Engager als warme DM-Targets.
Site auf Deutsch, "Maschinenwert.de". Contra: 1-2 Wochen Asset-Build, DACH-Markt klein, große Kunden international.
Site bleibt Englisch. ICP: Auktionshäuser + Asset-Manager + Banken/Versicherer mit EU-Maschinen-Geschäft. Pro: Site bleibt wie sie ist, Outbound startet sofort, Targets passen zu Daten.
| Persona | Wann lohnt | Erste 5 Targets | Channel |
|---|---|---|---|
| 1. Mid-Tier EU Auktionshäuser | 5-50 MA, kein BI-Team, brauchen Schätzungen | Aurena, Henry Butcher, BVA Auctions, NetBid, Hilco Industrial EU | LinkedIn DM (Stealth) → Demo → Free Tier |
| 2. Insolvenzverwalter DACH | Schnellbewertung Verwertung Maschinenparks | Big4 Restructuring + AT-Insolvenzkanzleien (Riel, Holzhammer, Krasa) | Email Deutsch (B2B-Service-Bedarf klar) |
| 3. Banken / Leasing | Independent Valuation für Sicherheiten | BAWAG Leasing, Raiffeisen Industrie, GRENKE, IKB, abcfinance | LinkedIn DM + warme Intros über K&D |
| 4. Versicherungen | Schadensfall-Bewertung + Risikoeinschätzung | Allianz Industrie, AXA XL, HDI, Wiener Städtische, Helvetia | Lukas' 7-Jahre-Branchen-Insider direkt |
| 5. Mid-Size Equipment Dealer | Inventory bewerten + Aging Stock | Surplex Maschinenhandel, Saraco, Kötter, Esser, BFB | Synergie mit Outbound Engine Variante B |
4-Seiten-PDF aus Supabase-Daten. Footer-Link auf equip-value.com + Outbound + LinkedIn-Teaser.
Bauzeit: 1 Tag mit Python + ReportLab (Code-Pattern aus Purple Wave wiederverwenden).
Echte Zahlen unter Hypothese → Sequenz-Problem. Drüber, aber Sign-ups niedrig → Landing-Page-Problem.
Wenn an einem Tag Outbound + EquipValue komplett blockiert sind und 3h frei: 1 lokaler Wiener Autohändler-Pilot.
Wenn du die 3h NICHT hast: wirklich nicht machen. Outbound/EquipValue first.
Nach 5K-Sprint:
| Metric | W1 | W2 | W3 | W4 | 30-Tage |
|---|---|---|---|---|---|
| Smartlead Sent | 50 | 100 | 150 | 200 | 500 |
| GetSales DMs | 30 | 40 | 60 | 80 | 210 |
| LinkedIn Posts | 2 | 3 | 3 | 3 | 11 |
| Engager-DMs | 10 | 15 | 15 | 15 | 55 |
| Replies (E+L) | 3 | 6 | 10 | 15 | 34 |
| Discovery Calls | 0 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| Proposals | 0 | 2 | 4 | 4 | 10 |
| Closes (€) | 0 | 0 | 1 | 2 | 3 = ~€3-5K MRR |
Realistische Erwartung: 3 Closes in 30 Tagen = €3-5K MRR (1× Outbound Engine €1K+€490Mo, 1× HireRadar €69Mo, 1× EquipValue Phase-1 €299Mo). Wenn nach Woche 2 Reply-Rates < Hypothese sind, müssen wir Sequenzen härter iterieren.
Regel: Build-in-Public statt Pitch. Ich-Form bleibt aber kein "ich helfe Firmen X" — stattdessen "ich baue gerade Y und hier ist was ich gelernt habe". Hashtags: #automation #n8n #gtmengineering #builtinpublic. Cadence: 3×/Woche (Di/Do/Sa).
Regel: Brand-Voice, lauter erlaubt — ist Brand-Channel, kein Stealth nötig. Education + Receipts + Case Study. Cadence: 3×/Woche (Mo/Mi/Fr). Lukas teilt jeden Page-Post von seinem Personal-Account = Distribution-Boost ohne Stealth-Bruch.
| Tag | Lukas Personal | FL OBE Page |
|---|---|---|
| Mo 28.04 | — | 📊 Receipts Post — "56% Open Rate, 0% Reply Rate. Das passiert gerade bei meiner Cold Email Kampagne." (Post #3 ausgekoppelt) Hook: Transparenz schlägt Pitch · CTA: "Wie würdest du das fixen?" → Engagement |
| Di 29.04 | 🔧 Post #1 recut — "6 Websites. 2.500 Datenpunkte. Jeden Tag. Automatisch. Hier ist wie ich das mache." Beim Bau von Auto-Deal Radar. Hook: How-To Education · Beispiel: Car Deal Radar als Build-in-Public-Frame |
— |
| Mi 30.04 | — | 🎯 Carousel: AI SDR 6-Intent-System — "Wie unser AI Reply Handler Cold-Email-Replies kategorisiert (POSITIV / TELEFON / NOT_NOW / NEGATIV / FRAGE / OOO)" Hook: Tech-Education für GTM-Folks · CTA: kein direkter, FL-Brand-Awareness |
| Do 01.05 | 💬 Post #6 — Pricing-Fehler — selbst-reflektiv über frühere Pricing-Entscheidung. Build-in-Public. Hook: Vulnerability + Learning · CTA: "Hattet ihr ähnlichen Fehler?" |
— |
| Fr 02.05 | — | 🚀 Post #7 recut — "Warum die meisten Outreach-Nachrichten ignoriert werden" als FL OBE Education-Post mit Frame "Bei Fan Labs A/B-testen wir das. Hier sind die Patterns die wir sehen." Hook: Authority + Education · Soft CTA: "Möchtet ihr unseren Cold-Email-Audit?" → Lead Magnet |
| Sa 03.05 | 📈 Post #9 recut — "Wie man Preise trackt und Trends erkennt" mit EquipValue-Daten als Hook ("24K Listings analysiert, hier ist der CAT-320 Median-Drift Q1") Hook: Data-Insight · CTA: kein direkter, EquipValue-Mention im PS |
— |
| So 04.05 | OFF | OFF |
| Tag | Lukas Personal | FL OBE Page |
|---|---|---|
| Mo 05.05 | — | 📁 Case Study: Purple Wave Lead Magnet — "Wie wir 226 Midwest-Dealer in 4 Stunden gescraped haben für einen US Auction House Pitch" (anonymisiert je nach PW-Reply-Status) Hook: Receipts + Methodology · CTA: "Wenn ihr ähnliches braucht, hier ist die Methode" → fanlabs.io/methodology |
| Di 06.05 | 🎬 Loom-Sneak-Peek 30sec — "MachineryTrader Scraper Methodology in 30 Sekunden" oder Build-in-Public-Loom des aktuellsten Builds Hook: Visual + tangible · CTA: Engager-DMs mit Bezug zur Methode |
— |
| Mi 07.05 | — | ⚡ Post #2 recut — "Speed-to-Lead: 21× Conversion mit unter 5 Minuten Antwortzeit. So baut man's." (FL Brand-Frame) Hook: Statistik + How-To · CTA: "Wir bauen das für unsere Kunden in 48h" → Soft Pitch |
| Do 08.05 | 🛠️ Post #8 recut — "Mein kompletter Tech Stack für unter €100/Mo. Was läuft auf welcher Plattform und warum." Hook: Education + Authority · CTA: "Welcher Stack läuft bei euch?" → Engagement |
— |
| Fr 09.05 | — | 📧 Carousel: Cold Email Infrastructure — "Wie wir 6 Inboxes in 2 Wochen auf 99% Reputation gebracht haben (für €0 Setup-Kosten)" Hook: Tech-Insight · CTA: "Wenn ihr Cold Email US machen wollt, schreibt uns für die Setup-Anleitung" |
| Sa 10.05 | 🎯 Post #10 — Fokus-Problem — Build-in-Public über "warum ich 4 Produkte auf €5K MRR drücke statt 1 Produkt auf €20K" Hook: Vulnerability + Strategy · CTA: "Würdet ihr breit oder fokussiert gehen?" |
— |
| So 11.05 | OFF | OFF |
Bilanz nach 2 Wochen: 6 Lukas-Personal Posts + 6 FL-Page Posts = 12 Posts. Alle aus existing Backlog recut, kein Neuschreiben. Zeitaufwand: ~3h für Recut + Posten. Engager-DMs (5/Post = 60 DMs/2 Wochen) sind separat ~5h. Total: 8h für 2 Wochen Content.
Wichtig: kein cal.com link, kein Asset-Drop. Nur ehrliche Frage. Conversion zu Call kommt im Reply-Thread.
Was: 8-seitiges PDF mit 30 Top-Firmen mit aktivem Recruiting-Sign pro Bundesland. Trigger-Logik: Vakanzen seit 2+ Monaten republished. Pro Firma: Name, offene Stelle, Suchdauer, Hiring Manager Name+LinkedIn.
Capture: Email + Bundesland-Auswahl (Dropdown).
Distribution:
Bauzeit: 1 Tag (Daten sind in Supabase, Python+ReportLab Pattern aus Purple Wave wiederverwenden). Conversion-Hypothese: 25-40% Email-Capture vs aktuelle direkte Signup-Rate (vermutlich <5%). 1.5× monatliche Updates = wiederkehrender Anreiz.
Was: Wöchentliche Email mit 5 Hot-Firmen, 1 Trend-Insight, 1 Tool-Tipp. Ist Folge-Asset zum PDF.
Capture: Email-Only (lower friction).
Distribution: Footer-Subscribe auf hireradar.net + Welcome-Email-CTA + Cross-Promo nach #1-Download.
Bauzeit: 2-3h Setup (Brevo Newsletter-Template + automatische Wochen-Generierung über n8n + Supabase-Query). Conversion-Hypothese: 60-70% der PDF-Downloader subscriben auch zum Newsletter (geringe zusätzliche Friction). Keep-warm-Effekt: Newsletter-Reader haben 3× höhere Conversion zu Paid.
Was: 6-8 Seiten Educational Content. Erklärt was Republishing als Recruiting-Signal aussagt, wie HireRadar das misst, wann es starkes vs schwaches Signal ist. Kein Pitch.
Capture: Email + Firmengröße (für späteres Tier-Matching).
Distribution: Primär SEO ("was ist Job Republishing", "Recruiting-Signale Österreich"). Auch als LinkedIn-Post-Hook ("Wir haben einen Guide geschrieben — DM für Link").
Bauzeit: 1.5 Tage (Inhalt + Layout). Conversion-Hypothese: 15-25% (Education-Magnete sind weniger sticky als Daten-Magnete). Aber: SEO-Effekt langfristig wertvoll. Empfehlung: erst nach #1+#2 wenn Pipeline läuft.
Was: 7 Tage volle Daten (alle Bundesländer, alle Stellen) statt Free-Tier-Limit. Nach Tag 7 → Free-Tier ODER Pro-Trial 14 Tage.
Capture: Email + Name + Firma (höhere Friction, aber qualifiziert besser).
Distribution: Hauptpfad auf hireradar.net (statt direktem Signup-Free). Welcome-Email Day 0/3/6 mit Aktivierungs-Trigger.
Bauzeit: 4-6h (Tier-Logik in Supabase + Welcome-Sequence). Conversion-Hypothese: Aktivierungs-Rate (Login >1×) 50-65% (vs derzeit unbekannt aber vermutlich <25%). Conversion zu Paid nach Tag 7: 8-12% (vs aktuell 0%).
Risiko: aktuelles Free-Tier wird damit obsolet — du musst dich entscheiden ob Free-Tier bleibt oder durch Trial ersetzt wird.
Was: 15-20 Min cal.com-Booking. Lukas zeigt live wie er für die spezifische Firma in 5min 30 PDL-Leads aus DACH zieht.
Capture: cal.com Booking (höchste Friction, höchste Qualifikation).
Distribution: Closer-Asset für GetSales Touch 3, Engager-DM-Conversion-Tool, in Welcome-Email Day 7.
Bauzeit: 0h (Lukas macht das live). Conversion-Hypothese: 30-50% Close-Rate aus diesen Calls (höchste in allen 5 Magneten). Aber: skaliert nicht — max 5 Demos/Woche realistisch.
Empfehlung: als Closer benutzen, NICHT als Awareness-Magnet. Funnel-Position ist Step 5 (Offer), nicht Step 3 (Lead Magnet).
| Wann | Magnet | Effort | Erwartete Outcome |
|---|---|---|---|
| Woche 1 (28.04 - 04.05) | #1 PDL Pulse Q1 PDF | 1 Tag | Auf Landing-Page live, an GetSales 36 Leads als Touch-2-Asset, 1. Bilanz Tag 7 |
| Woche 1-2 | #5 Live-Demo (cal.com) | 0 (existiert) | Als Closer in GetSales Touch 3, alle Free-User mit Login >3× kriegen Demo-Einladung |
| Woche 2 (05.05 - 11.05) | #2 Newsletter Setup | 2-3h | Erste Newsletter-Ausgabe Fr 09.05, Cross-Promo nach #1-Downloads |
| Woche 3 (ab 12.05) | #4 Free Trial-Modus (Decision) | 4-6h falls ja | Decision: Free-Tier behalten oder durch 7-Tage-Trial ersetzen? Hängt von #1-Conversion-Daten ab |
| Post-Sprint | #3 Republishing Education Guide | 1.5 Tage | SEO-Asset, post-Sprint wenn Pipeline läuft |
| Channel | Produkt | Sprint-Status | Begründung |
|---|---|---|---|
| LinkedIn Page Posts 3×/Wo | FL OBE | DO | 3 Posts/Wo aus existing Backlog, ~30min/Post |
| LinkedIn Personal 3×/Wo | Lukas Stealth | DO | 3 Posts/Wo, Stealth-konform |
| LinkedIn Page HR 3×/Wo | HireRadar | LATER | Erst nach 1. zahlendem HR-Kunden — sonst Brand-Page-Bauen ohne Use-Case-Beweis |
| Outbound Mail US | FL OBE | DO | Smartlead Variante A+B + Variante C Re-Engage |
| Outbound LinkedIn | FL OBE + HR | DO | GetSales Relaunch mit Lead-Magnet-Hook |
| Outbound Phone (Fonio) | FL OBE | LATER | Erst nach erstem Discovery Call — Phone als Skalierung wenn Setup steht |
| SEO Blog Posts 5×/Wo (AI) | HR + EV + FL | PARK | 5 Posts/Wo × 3 Produkte = 15/Wo. AI-Automation dafür braucht 1-2 Wochen Setup. Post-Sprint. |
| Instagram Page | FL OBE | PARK | B2B-Audience ist auf LinkedIn. IG für FL OBE ist ROI-Loser. Erst wenn LinkedIn ausgereizt. |
| FB/Meta Ads €5-10/Tag | FL + HR | PARK | Ohne Funnel der konvertiert ist Ad-Spend Geld-Verbrennen. Erst wenn Lead Magnet #1 Conversion-Daten zeigt. |
| Telegram Notifications | FL OBE | EXISTS | @fanlabs_assistant_bot läuft bereits, kein neuer Build nötig |
Zusammenfassung: 6 Channels DO, 2 LATER, 4 PARK. Das ist das maximum was bei 3-4h/Tag und €5K MRR Sprint-Deadline realistisch ist. Marketing Suite (alle 20 Slots koordiniert automatisiert) = post-Sprint Build, nicht jetzt.
Fan Labs/content-machine/. Ready für Deployment auf VPS sobald Lukas: (1) Supabase-Schema läuft, (2) OpenAI-API-Key in n8n hinterlegt, (3) Workflows importiert.
┌─────────────────┐
│ Cron Trigger │
│ Mo/Mi/Fr 09:00 │
└────────┬────────┘
↓
┌────────────────────────────┐
│ 1. Fetch Topic (Supabase) │ ← content_topics table
└─────────────┬───────────────┘
↓
┌────────────────────────────┐
│ 2. Claude → Post Generator │ ← system prompt = Stealth
└─────────────┬───────────────┘
↓
┌────────────────────────────┐
│ 3. DALL-E 3 → Image │ ← style: technical, no logo
└─────────────┬───────────────┘
↓
┌────────────────────────────┐
│ 4. Telegram Send w/ Buttons│ → @fanlabs_assistant_bot
│ [✅ Post] [✏️ Edit] │
│ [🔄 Regen Img/Post] [❌] │
└─────────────┬───────────────┘
↓
(Wait for callback)
↓
┌────────────────────────────┐
│ 5. Webhook handles action │
│ - approve → content_queue │
│ - reject → topic = pending│
│ - regen → loop step 2/3 │
└─────────────┬───────────────┘
↓
Phase 1.0: Lukas posted manuell aus Queue
Phase 1.5: WF3 LinkedIn Auto-Poster (OAuth)
SETUP.md — komplette Setup-AnleitungLINKEDIN-OAUTH.md — Phase 1.5 Auth Guideworkflows/01-generator.json — Cron + Claude + DALL-E + Telegramworkflows/02-approval-handler.json — Telegram Webhook + Queuesupabase/schema.sql — cm_topics + cm_queue + cm_drafts (in eigener neuer Free-Tier Supabase-Instanz, sauberer Schnitt)topics/lukas-personal-topics.sql — 30 initial Topics (12 build_in_public, 8 data_insight, 6 tech_education, 3 learning, 1 framework)prompts/post-generator-system.txt — Claude System-Prompt mit Stealth RulesTotal Setup-Aufwand: ~40min
| Komponente | Tool | Cost/Post | Cost/Mo (12 Posts) |
|---|---|---|---|
| Workflow Engine | n8n self-hosted (existing VPS) | €0 | €0 (sunk) |
| Topic Backlog + Queue | Supabase | €0 | €0 |
| Post Generation | Claude Sonnet API (~3K input, ~800 output tokens) | ~€0.05 | ~€0.60 |
| Image Generation | DALL-E 3 standard 1024×1024 | $0.04 = ~€0.04 | ~€0.45 |
| Approval UI | Telegram Bot (existing) | €0 | €0 |
| TOTAL Phase 1.0 | — | ~€0.09 | ~€1.10/Mo |
Skalierung: Bei Phase 2.0 mit 4 Channels × 3 Posts/Wo × 4 Wo = 48 Posts/Mo → ~€4.40/Mo. Immer noch trivial.
┌────────────────────────────────────────┐ │ [DALL-E generated image, 1024×1024] │ ├────────────────────────────────────────┤ │ 📌 Topic: 6 Websites, 2.500 Datapunkte│ │ 📅 Channel: Lukas Personal │ │ │ │ ──── POST ──── │ │ │ │ 6 Websites. 2.500 Datenpunkte. │ │ Jeden Tag. Automatisch. │ │ [...full post text...] │ │ │ │ Welche Daten würdest du gern │ │ automatisch sammeln? │ │ │ │ #automation #n8n #buildinpublic │ │ │ │ ──── IMAGE PROMPT ──── │ │ "Clean technical diagram showing..." │ └────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────┐ ┌──────────────┐ │ ✅ Approve & Schedule│ │ ✏️ Edit Text │ └─────────────────────┘ └──────────────┘ ┌─────────────────────┐ ┌──────────────┐ │ 🔄 Regenerate Image │ │ 🔄 Regen Post│ └─────────────────────┘ └──────────────┘ ┌─────────────────────┐ │ ❌ Reject │ └─────────────────────┘
Edit-Mode: Tap "✏️ Edit Text" → Bot antwortet "Send revised post". Lukas schickt Sprachnachricht (Whisper transkribiert) oder Text. n8n updated den Queue-Eintrag mit revidiertem Content.
Regenerate-Limit: Max 3 Regenerations pro Topic, dann muss approved oder rejected werden (verhindert endlose Loops).
| Phase | Was | Wann | Aufwand |
|---|---|---|---|
| 1.0 | Lukas Personal · Telegram-Approval · MANUELLES Posten aus Queue | Sofort deploybar | Lukas: 40min Setup |
| 1.5 | + LinkedIn API Auto-Posting für Lukas Personal | Nach 1 Woche stable Phase 1.0 + 3+ Posts approved | Lukas: 60min OAuth-Setup; CMO: 1h WF3-Build |
| 2.0 | + FL OBE Page (Brand-Channel) | Nach erstem zahlenden Pilot-Kunden | 30min Page-Erstellen + 30min OAuth + 30min Topics |
| 2.5 | + HireRadar / EquipValue / CDR Pages parallel | Wenn 2.0 stable | Pro Page: 1h Setup + 30min Topic-Backlog |
| 3.0 | Performance-Tracking (Likes, Comments, Profile Views) + Auto-Topic-Backlog (AI generiert neue Topics aus Performance-Daten) | Post-Sprint (ab Mai 2026) | 6-8h Build |
Fan Labs/content-machine/
├── SETUP.md ← Start hier
├── LINKEDIN-OAUTH.md ← Phase 1.5 Setup
├── workflows/
│ ├── 01-generator.json ← Cron → Claude → DALL-E → Telegram
│ ├── 02-approval-handler.json ← Telegram Webhook → Queue
│ └── 03-poster.json ← Phase 1.5 (TBD nach Manual-Test)
├── supabase/
│ └── schema.sql ← 3 Tables + 1 View + 1 Function
├── topics/
│ └── lukas-personal-topics.sql ← 30 Topics, INSERT statements
└── prompts/
└── post-generator-system.txt ← Claude System-Prompt mit Stealth Rules
Master-Doc: Fan Labs/content-machine/SETUP.md — alles was Lukas zum Deployment braucht.
"Hey [Name], danke fürs Connecten! Ich sehe du führst [Firma] in [Stadt]. Kurze Frage — wie handhabt ihr aktuell [Angebote / Follow-up / Prozesse]? Habt ihr da schon was automatisiert oder ist das noch Handarbeit?"
"Hey [Name], machst du [die Sache die du verkaufst] für [Firma]?"
"Hi [Name], ich baue AI-Automationen für KMUs und suche Agenturen als Partner. Mein Angebot: Ich mache kostenlose AI Discovery Calls für deine Kunden. Null Aufwand für dich. Wenn ein Projekt draus wird, 20% vom Erlös. Interesse?"
"Stell dir vor, morgen kommen 500 neue Kunden auf einmal. Welcher Prozess bricht als Erstes zusammen?"
"Hey [First Name], are you handling [outbound/quoting] for [Company] manually? We help [industry] cut that by 60-80% using AI. Worth a quick look? I recorded a 2-min walkthrough: [Loom]"
"Die meisten unserer Kunden haben vorher €3-5K/Mo für einen Mitarbeiter ausgegeben der dieselben Aufgaben manuell macht. Unser System läuft 24/7 ohne Krankenstand."
"Wie viele Stunden pro Woche verbringt ihr mit [Angebote/Follow-ups/Dateneingabe]? Wenn ich zeige wie das in 2 Minuten statt 2 Stunden geht — wäre ein 15-Min-Call drin?"
"Wir bringen dir 10 qualifizierte Termine in 30 Tagen — oder du zahlst nichts. Das Einzige was ich dafür brauche: die Erlaubnis dich als Referenz zu nutzen."
1. "Was Businesses wirklich von AI wollen — nach 50+ Gesprächen"
2. "Der teuerste Prozess in den meisten KMUs"
3. "Ich habe meinen Job noch — aber baue nebenbei was auf"
4. "Diese 5 Aufgaben sollte kein Mensch mehr manuell machen"
5. "Was ich aus 7 Jahren Versicherungsbranche über Ineffizienz gelernt habe"
6. "Speed-to-Lead: Warum du Kunden verlierst bevor du antwortest"
7. "Mein €24/Mo Stack ersetzt €5.000/Mo manuelle Arbeit"
8. "So automatisierst du Angebote als Handwerker in 48h"
9. "Database Reactivation: Die vergessene Goldmine im CRM"
10. "Warum €300/Mo für Clay wenn AI dasselbe für €24 kann?"
11. "500+ Workflows gebaut. Diese 5 kaufen Businesses wirklich."
12. "€500 vs €10.000 Automation-Projekt — der Unterschied"
13. "Follow-up ist kein Spam — 80% brauchen 5+ Touchpoints"
14. "Tischler: Angebotserstellung von 2h auf 2min"
15. "[Case Study] Erster Kunde: Ergebnis nach 7 Tagen"
16. "Automatisierung ist nicht teuer. Manuell arbeiten ist teuer."
17. "ROI-Rechnung: Was kostet NICHT automatisieren?"
18. "Die 500-Kunden-Frage die jeden Unternehmer aufweckt"
19. "AI ersetzt keine Jobs. AI ersetzt die Teile die du hasst."
20. "Zero-Risk: 10 Termine in 30 Tagen oder kostenlos"
21. "Die besten Automatisierungen brauchen oft null AI"
22. "30 Tage KMU-Verkauf: Meine Learnings"
23. "Die 3 häufigsten Einwände — alle falsch"
24. "Kommentiere TEMPLATE für unsere Automation-Checkliste"
25. "Jedes KMU hat eine vergessene Kundenliste"
26. "Wie sieht dein Angebotsprozess aus? (Poll)"
27. "Automationen für €499 die €50K/Jahr sparen. AMA."
28. "Die Zukunft: das 1-Person-AI-Business"
29. "3 Tools die ich jedem KMU empfehle (unter €50/Mo)"
30. "30-Tage-Update: X Kunden, Y Revenue, Z Learnings"
+ ElevenLabs & Twilio on-demand (~€0.10/Min) · MirrorProfiles €130-140/Account wenn aktiv · Smartlead for US campaigns
Ziel: Verstehen ob wir helfen können + welches Paket passt
Ziel: Alles was wir brauchen um zu starten
Ziel: Erste Kampagne live, erste Antworten
Ziel: Conversion verbessern, skalieren was funktioniert
Alle aktiven Kampagnen über alle Fan Labs Produkte — Stand 23. Juni 2026
Wer kauft was, warum, und wie erreichen wir sie. Stand: Juni 2026.
| Produkt / Zielgruppe | Prio | Revenue-Potenzial | Status | Nächster Schritt |
|---|---|---|---|---|
| 🔧 VERO — Insolvenzverwalter/Sanierer | P1 🔥 | €9K+/Mo bei €100K Volumen | GetSales live (44 Leads seit 22.06.) | Replies prüfen → Discovery Calls buchen |
| 🔧 VERO — Banken/Leasing/M&A/PE | P1 | Regelmäßiger Bedarf, hohes Volumen | CSV fertig, noch nicht in GetSales | abcfinance (warm!) in GetSales einpflegen |
| 🏭 EquipValue — Dealer Subscription | P1 | €199–499/Mo pro Dealer | Landing live, kein Outreach | Outreach Baumaschinenhändler DACH starten |
| 🏭 EquipValue — US Auction Houses | P1 | $5–10K/Mo DFY Service | Smartlead R2 live (49 Leads) | Reply abwarten, PW Cascade weiterführen |
| 🎯 HireRadar — Überlasser/Recruiter DACH | P2 | €69/Mo, Ziel €2K MRR | Kampagne live, 0 Kunden | Replies follow-up, Freemium live |
| 🚀 Fan Labs extern — Industrie/M&A/Recruiting | Phase 2 | €1.5K–10K/Mo je Kunde | Stealth, 0 externe Kunden | Erst wenn VERO/EV auf €5K |
| 🚗 Car Deal Radar — Autohändler DACH | P3 | €80–499/Mo, Ziel €1K MRR | Live, wartungsfrei, kein Outreach | Geparkt bis Sprint-Ziel erreicht |
Kein neues Bauen. Keine Tools. Nur: Outreach → Reply → Call → Close. Diese Seite ist die operative Vertriebszentrale — für alle Produkte, alle Kanäle, alle Schritte von Lead bis Geld auf dem Konto.